报告题目：影像和病理图像计算：它们对精准医学的价值

报 告 人：徐  军

时  间：2020年12月4日（周五） 下午3：10

地  点：教学4号楼208室

主办单位：bwin计算机科学技术学院、软件学院

报告人简介：徐军，男，南京信息工程大学教授，博士生导师，美国凯斯西储老员工物医学工程系访问教授。2007年于浙江大学控制科学与工程系获博士学位，2008-2011年在美国Rutgers老员工物医学工程系做博士后研究。现任江苏省人工智能学会医学图像处理专委会副主任；中华医学会病理学分会数字病理与人工智能工作委员会特邀委员。受邀在2018年第17届日本数字病理学会年会；2017-2019年第三-五届亚太地区数字病理大会以及2017年第七届中国病理年会，2019年第十三届中国医师协会病理科医师年会做研究报告。先后主持国家自然科学基金联合重点项目一项，面上项目两项。主要研究方向是：计算病理；数字病理；医学图像计算；基于影像和常规病理切片定量分析的疾病辅助检测、诊断、预测和预后系统的研究与开发；基于深度机器学习及大数据驱动的医学数据分析。近年来主要致力疾病的1)自动识别与诊断以及亚型的分类，2)基于图像表型描述的量化和表征，3)转移风险、恶性程度的预测、预后以及患者对治疗的反应等疾病的自动检测、诊断、预测和预后系统，并期望这些研究成果未来能够辅助医生进一步改善疾病的预防、诊断及治疗。

报告摘要：影像和数字化组织病理图像中包含了大量有价值的疾病信息。通过开发计算机图像分析方法，我们可以从影像和常规的组织病理切片中获取图像特征定量地描述疾病，同时运用适当的图像分析工具不仅可以客观、定量、规范化地诊断疾病，而且可以预测患者的疾病的恶性程度，治疗反应和预后。报告中我将详细介绍影像和病理图像计算对精准医学的价值和贡献。我还将以小鼠睾丸数字化病理切片的组织形态学定量分析为例，介绍如何运用计算病理和组织形态学分析，构建小鼠睾丸切片生精管内精子的12个发育阶段的自动分期系统。通过在细胞与组织水平上进行的定量分析，将能够对哺乳动物生殖发育的机制和行为进行更加深入地理解和分析，未来将能够更加深入地揭示导致不育等疾病的原因。

欢迎各位老师同学届时参加！